Skip to main content

Table 8 Bayes estimates of reliability at time t = 100

From: Estimation for two exponential life time models under joint multiply type-II censoring

c1

d1

c2

d2

k = 9

k = 6

\(\hat{R}_{1} \left( t \right)\)

\(\hat{R}_{2} \left( t \right)\)

\(\hat{R}_{1} \left( t \right)\)

\(\hat{R}_{2} \left( t \right)\)

18

999

40

2861

0.25770

0.29062

0.21529

0.26200

15

999

40

2861

0.30158

0.29102

0.25847

0.26193

21

999

40

2861

0.22067

0.29040

0.17988

0.26222

18

1010

40

2861

0.25942

0.29062

0.21723

0.26200

18

990

40

2861

0.25629

0.29062

0.21371

0.26200

18

999

35

2861

0.25791

0.32659

0.21514

0.29928

18

999

45

2861

0.25749

0.25893

0.21544

0.22956

18

999

40

2840

0.25770

0.28900

0.21529

0.26015

18

999

40

2900

0.25771

0.29362

0.21529

0.26540

26

1503

88

7526

0.23651

0.31267

0.20690

0.30243

23

1503

88

7526

0.26742

0.31275

0.23711

0.30210

29

1503

88

7526

0.20944

0.31266

0.18082

0.30279

26

1450

88

7526

0.22990

0.31266

0.19965

0.30244

26

1400

88

7526

0.22360

0.31266

0.19275

0.30245

26

1525

88

7526

0.23924

0.31267

0.20989

0.30243

26

1503

91

7526

0.23651

0.30238

0.20701

0.29180

26

1503

85

7526

0.23652

0.32331

0.20680

0.31345

26

1503

88

7520

0.23651

0.31243

0.20690

0.30218

26

1503

88

7530

0.23651

0.31282

0.20690

0.30260