Skip to main content

Table 8 Bayes estimates of reliability at time t = 100

From: Estimation for two exponential life time models under joint multiply type-II censoring

c1 d1 c2 d2 k = 9 k = 6
\(\hat{R}_{1} \left( t \right)\) \(\hat{R}_{2} \left( t \right)\) \(\hat{R}_{1} \left( t \right)\) \(\hat{R}_{2} \left( t \right)\)
18 999 40 2861 0.25770 0.29062 0.21529 0.26200
15 999 40 2861 0.30158 0.29102 0.25847 0.26193
21 999 40 2861 0.22067 0.29040 0.17988 0.26222
18 1010 40 2861 0.25942 0.29062 0.21723 0.26200
18 990 40 2861 0.25629 0.29062 0.21371 0.26200
18 999 35 2861 0.25791 0.32659 0.21514 0.29928
18 999 45 2861 0.25749 0.25893 0.21544 0.22956
18 999 40 2840 0.25770 0.28900 0.21529 0.26015
18 999 40 2900 0.25771 0.29362 0.21529 0.26540
26 1503 88 7526 0.23651 0.31267 0.20690 0.30243
23 1503 88 7526 0.26742 0.31275 0.23711 0.30210
29 1503 88 7526 0.20944 0.31266 0.18082 0.30279
26 1450 88 7526 0.22990 0.31266 0.19965 0.30244
26 1400 88 7526 0.22360 0.31266 0.19275 0.30245
26 1525 88 7526 0.23924 0.31267 0.20989 0.30243
26 1503 91 7526 0.23651 0.30238 0.20701 0.29180
26 1503 85 7526 0.23652 0.32331 0.20680 0.31345
26 1503 88 7520 0.23651 0.31243 0.20690 0.30218
26 1503 88 7530 0.23651 0.31282 0.20690 0.30260